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2022-04
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資訊分類
O型圈毛刺檢測機-威斯特姆-油封光學影像篩選機
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詳情
1.缺陷檢測確保產品質量
在工廠生產線借助機器視覺技術代替人工檢測，對產品實時狀態進行全天候核對。防止因人為疲勞等因素導致的不合格產品出庫，同時為制造業企業節省人力成本，提高了生產效率。目前機器視覺檢測主要應用于在線表面檢測范疇，通過機器視覺圖像采集系統進行數據獲取，借助機器視覺軟件對數據進行缺陷分析并進行參數存儲等。
2.制藥行業包裝檢測
近幾年，制藥行業市場競爭格外突出，不論是中國、德國、日本還是其他國家，都有各自不同的制藥標準，從藥品的生產、包裝、運輸等均需要極度嚴苛的把關。這里單獨將瓶裝粉末藥瓶標簽檢測拿出來進行解讀。瓶裝粉末藥品生產流程是將粉狀藥末裝入玻璃屏后封蓋，然后貼標、裝盒、包裝。整個生產過程是全自動機器生產加工。在自動貼標環節，往往因為貼標機問題，或者標簽貼完未及時更換，出現藥瓶上的標簽漏貼、貼外。在傳統的人工檢測中，常因為生產速度過快(每秒三瓶)、視覺疲勞而漏檢，從而導致標簽異常的藥品出貨。人工智能、邊緣計算、物聯網等已經不是什么新鮮的概念，高速的科技革新，將連帶著國內機器視覺、增強現實等技術快速完善。
3.制造業現場設備維護預測
自動化設備的普及，代替了更多的人力，但不可避免的是每個設備部件都有使用壽命，需要監管和維護等，往往突然的設備故障會使企業主的交貨時段、生產排期等滯后，嚴重的可能影響客戶的信任度或終止合作等。目前機器視覺在設備的預測性維護上起到了重要作用，通過對設備重要部件進行實時性的檢測和對比分析，預估出設備部件的損壞或者可使用時長，并進行及時提醒相關設備管理員進行備貨和更換等操作。
關鍵詞：
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